[发明专利]一种基于图像内容识别的本地图片快速检测方法有效
申请号: | 201911240767.0 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN111061904B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 朱安娜;杜行;郭宏;路雄博;张晨 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06V30/146;G06V30/14;G06V10/82;G06V20/62;G06N3/0464 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 王琪 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像内容识别的本地图片快速检测方法,主要包括:步骤1,构建训练数据集,包括采集不同噪声环境下的场景文本图片和标注图片对应的内容文本区域、中心点和旋转角等信息;步骤2,利用步骤1构建的训练数据在服务器端训练文本识别模型与目标检测模型;步骤3,利用训练好的文本识别模型与目标检测模型,自动将客户端的图像输入转化为带有语义标注的文件;步骤4,将步骤3得到的文件进行解析、整理并转存在用户本地数据库中;步骤5,根据客户端发出的请求信息,在数据库中进行检索,然后将检索结果反馈给客户端,并展示图片内容和对应标注。本发明提能够提高图像检索的准确性和速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 内容 识别 本地 图片 快速 检测 方法 | ||
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