[发明专利]基于高阶累积量的调制信号识别方法有效
| 申请号： | 201911240837.2 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111049770B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 刘乃安;沙雪;袁治普 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高阶累积量的调制信号识别方法，主要解决现有技术识别率低的问题，其实现方案是：通过matlab得到训练数据集X1和测试数据集Y1，其中每个数据集都包含8种调制信号；对这两个数据集X1和Y1添加高斯白噪声，得到加噪后的训练数据集X2和测试数据集Y2；对加噪训练数据集X2进行特征提取，得到特征序列训练数据集X3；将特征序列训练数据集X3输入到卷积神经网络CNN对其进行训练，得到训练好的卷积神经网络CNN；将测试数据集Y2输入到训练好的卷积神经网络CNN中进行测试，得到8种调制信号的分类结果。本发明与现有技术相比具有更高的调制信号识别的准确率，可用于频谱管理，认知无线电和电子对抗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 累积 调制 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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