[发明专利]一种基于word2vec标签相似性的三部图随机游走推荐方法有效
| 申请号： | 201911241017.5 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111079004B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 何强;陈润;蔡彪 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 610059 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于word2vec标签相似性的三部图随机游走推荐方法，包括：S1、基于ICF的算法‑cosRA计算物品与物品之间的相似度；S2、根据物品的相似度和用户的历史行为生成推荐列表；S3、根据目标用户和推荐列表，构建用户‑物品二部图，并基于在用户‑物品二部图中引入标签节点建立三部图模型；S4、构建word2vec模型，并将数忆词汇作为训练word2vec的语料库；S5、赋予三部图中物品标签之间边的权重；S6、从用户节点开始在三部图上进行随机游走，经过若干次随机游走后，每个物品节点被访问到的概率会收敛到一个数，所述访问概率即为最终的推荐列表中物品的权重。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 word2vec 标签 相似性 三部 随机 游走 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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