[发明专利]一种基于物品时间流行性的推荐方法有效

专利信息
申请号: 201911241046.1 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN111079005B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 蔡彪;秦阳欣 申请(专利权)人: 成都理工大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 代理人: 李梦蝶
地址: 610059 *** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于物品时间流行性的推荐方法,包括:S1、选用时间间隔Δt将数据集的时间轴划分为n段,并定义第i个时间区的权重wi:S2、结合物品在市场的占比,统计物品在时间段上的分布;S3、将每个时间区域的资源分配进行累加,得到关于物品α的流行度得分;S4、基于CosRA相似性指数计算出物品与物品之间的相似性矩阵;S5、根据S4中的相似性矩阵,计算得到资源分配结果;S6、加入时间因素,修正目标用户i的推荐列表,将用户i最后修正后的推荐列表进行降序排列后,得到前L个物品生成最终的推荐列表。
搜索关键词: 一种 基于 物品 时间 流行性 推荐 方法
【主权项】:
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