[发明专利]基于神经网络的短期电力负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的短期电力负荷预测方法，获取气象历史数据，所述气象历史数据包括历史所有日的天气类型、最高温度和天气类别；基于第一神经网络模型，根据夏季历史气象数据生成每一个夏季日的类型，所述类型包括发生降温负荷日；获取所述降温负荷日在多个预设时刻的基础负荷值，得到基础负荷曲线；根据所述基础负荷曲线、所述降温负荷日中的第一实际负荷曲线，得到每一个降温负荷日的预测降温负荷曲线；基于第二神经网络模型，根据所述基础负荷曲线生成每一个降温负荷日的预测基础负荷曲线；根据所述预测降温负荷曲线和所述预测基础负荷曲线，对所述电力负荷进行预测。该预测方法预测精度高，提高了使用范围。