[发明专利]一种基于双通道网络的数字图像篡改盲检测方法有效

专利信息
申请号: 201911241250.3 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN110992238B 公开(公告)日: 2023-10-17
发明(设计)人: 田秀霞;李华强;周傲英 申请(专利权)人: 上海电力大学
主分类号: G06V20/00 分类号: G06V20/00;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/082
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 宋华
地址: 200000 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于双通道网络的数字图像篡改盲检测方法,包括以下步骤,构建训练数据集与测试数据集;搭建包括彩色图像通道和隐写分析通道的R‑FCN网络模型,并设置相应参数;基于所述训练数据集对所述网络模型进行训练;使用所述测试数据集对训练后的所述网络模型的性能进行测试;利用测试后的所述网络模型对数字图像篡改进行盲检测,与现有技术相比,本发明提高了图像篡改检测效率及小区域篡改区域检测精度,具有一定的应用价值。
搜索关键词: 一种 基于 双通道 网络 数字图像 篡改 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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