[发明专利]一种基于双通道网络的数字图像篡改盲检测方法有效
申请号: | 201911241250.3 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN110992238B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
发明(设计)人: | 田秀霞;李华强;周傲英 | 申请(专利权)人: | 上海电力大学 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/082 |
代理公司: | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人: | 宋华 |
地址: | 200000 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于双通道网络的数字图像篡改盲检测方法,包括以下步骤,构建训练数据集与测试数据集;搭建包括彩色图像通道和隐写分析通道的R‑FCN网络模型,并设置相应参数;基于所述训练数据集对所述网络模型进行训练;使用所述测试数据集对训练后的所述网络模型的性能进行测试;利用测试后的所述网络模型对数字图像篡改进行盲检测,与现有技术相比,本发明提高了图像篡改检测效率及小区域篡改区域检测精度,具有一定的应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 双通道 网络 数字图像 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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