[发明专利]基于门控的独立循环神经网络及骨架动作识别方法

摘要

本发明公开了一种基于门控的独立循环神经网络及骨架动作识别方法，其中，基于门控的独立循环神经网络由基于门控的独立循环神经元构成，所述基于门控的独立循环神经元是在独立循环神经元的基础上，加入门控单元；门控单元的输入信息包括使用当前时刻的输入信息或者是使用当前的输入信息和循环输入信息，具体为：it＝σ(Wixt+bi)或it＝σ(Wixt+ui⊙ht‑1+bi)，其中，σ是激活函数，Wi和bi分别为权重和偏移，x为当前输入信息，ui为该门的循环权重，h为循环输入，t为当前时刻；基于门控的独立循环神经元的整体公式为ht＝g(it⊙f(Wxt+b)+u⊙ht‑1+bo)；本方明基于门控的独立循环神经网络应用于骨架动作识别中，可以更加有效地对骨架信息进行提取及在循环时间网络中的积累，提升骨架动作识别的准确率。