[发明专利]基于伪孪生网络的线特征描述方法有效
申请号: | 201911241559.2 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN111091577B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
发明(设计)人: | 付苗苗;霍占强;刘红敏;张一帆 | 申请(专利权)人: | 中科南京人工智能创新研究院;河南理工大学;中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 窦贤宇 |
地址: | 211100 江苏省南京市创*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于伪孪生网络的线特征描述方法,包括:步骤S11:获取同一场景不同变换的图像对;步骤S12:检测图像中的直线;步骤S13:获取正确匹配直线对;步骤S14:确定直线对应的图像块;步骤S2:搭建用于线特征描述的全卷积伪孪生网络;步骤S31:获取训练子集;步骤S32:计算网络输出特征向量;步骤S33:对网络参数进行调整;步骤S4:更新网络参数值;步骤S5:参数迭代更新至指定的次数;步骤S6:获取输入直线的描述子。本发明提供的方法可获得具有强区分性的描述子。 | ||
搜索关键词: | 基于 孪生 网络 特征 描述 方法 | ||
【主权项】:
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