[发明专利]一种基于局部朴素贝叶斯的标签角色链路预测算法在审
| 申请号： | 201911241807.3 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111078954A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 蔡彪;李蕊岑 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 610059 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部朴素贝叶斯的标签角色链路预测算法，包括S1、计算每个节点的标签系统；S2、根据朴素贝叶斯的条件独立假设，计算两个节点之间每个共同邻居节点的角色值；S3、计算节点标签系统中每种标签的比重值；S4、将相同的标签在各自标签系统中对应标签的权重做一个累加，得到两节点各自关于标签的相似性权重；S5、计算节点吸引度的值。本发明实现了既在LNB模型的基础上引入了标签，又在TA模型的基础上加入角色函数、共同邻居、具体标签相似，结合了两个模型算法的优点，提高了算法的准确性，在对复杂网络的研究和其他领域的应用方面都具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 朴素 贝叶斯 标签 角色 预测 算法 | ||
【主权项】：
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