[发明专利]一种基于机器学习的流域洪水响应相似性分析方法有效

专利信息
申请号: 201911242224.2 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN111027763B 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 王帆 申请(专利权)人: 中国水利水电科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G01C13/00
代理公司: 北京国林贸知识产权代理有限公司 11001 代理人: 李瑾;李连生
地址: 100048 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的流域洪水响应相似性分析方法,包括以下步骤:1)数据的收集、处理与保存;2)降雨场次自动划分;3)洪水场次自动划分;4)降雨洪水事件匹配关联;5)生成降雨洪水事件样本集合;6)生成降雨事件相似性矩阵;7)基于降雨相似性矩阵搜索洪水事件并分析相似性;8)流域洪水响应相似性评价。本发明区别于以往利用单一指数或模型参数对水文相似进行判断,能够充分利用降雨、径流数据所包含的信息,对洪水响应的相似性判断有更强的针对性。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 流域 洪水 响应 相似性 分析 方法
【主权项】:
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