[发明专利]一种基于深度学习算法的停车场智能监控识别系统有效
| 申请号： | 201911242440.7 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111062285B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 林传文;刘振华;池凌鸿 | 申请（专利权）人： | 合肥学院;合肥亳米信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G08G1/14 |
| 代理公司： | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人： | 韩立峰 |
| 地址： | 230000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习算法的停车场智能监控识别系统，包括图像灰度化处理模块、图像边缘提取检测模块、直线变换检测模块、控制器、空余车位识别模块、训练模型建立模块和数据显示模块；本发明是提取感兴趣的停车场的车位图像，并对其进行灰度化处理，再检测其边缘区域与识别相应直线，得到该感兴趣灰度图像的停车场所有边缘图像和停车位所有边缘图像，并在检测出停车场的全部停车位的基础上，经训练集的训练来建立CNN训练模型，再依据该CNN训练模型来将图像导入，并将其缩放至所需尺寸，之后对停车位进行预测判断，检测停车位是否为空，即能够直接针对停车场的实时图像进行处理，识别出停车场车位的使用和空余情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 算法 停车场 智能 监控 识别 系统 | ||
【主权项】：
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