[发明专利]一种基于机器学习的基坑风险监测系统有效
| 申请号： | 201911242545.2 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN112926027B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 李汶松;周锦霆 | 申请（专利权）人： | 上海荷福人工智能科技（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06N20/00;E02D33/00 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 201600 上海市松*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的基坑风险监测系统，包括：中控系统、传感器组网、大数据系统、算法模块，其中，算法模块和大数据系统均与中控系统交互连接，传感器组网通过网关与中控系统连接。中控系统用于整个系统的统筹协调；传感器组网用于收集遍布基坑各个位置的传感器数据并通过所述网关上传；大数据系统用于数据的存储与管理；所述算法模块对收集的传感器数据进行整体的分析、处理和预测。通过中控系统连接起来的大数据系统、算法模块、传感器组网，形成了一整套完善的自动化监测装置，能够达到更高效率、更高精度的预测，能够及时发现安全隐患并进行报警，保障了现场基坑建设的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 基坑 风险 监测 系统 | ||
【主权项】：
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