[发明专利]基于深度学习的光正交频分复用调制方法与系统有效
| 申请号： | 201911243073.2 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111064512B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 江明;徐建勋 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04B10/116 | 分类号： | H04B10/116;H04L27/26 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于深度学习的光正交频分复用调制方法，包括信号发射过程和信号接收过程，包括：训练构建具有神经网络结构的自动编码器，包括自动编码器发射端和自动编码器接收端；将待发送信号输入自动编码器发射端中进行信号预处理，得到预处理信号；对预处理信号进行OFDM调制，可得到正实信号，经VLC信道进行发射；信号接收端由VLC信道接收调制信号并进行OFDM解调，得到OFDM解调信号；将OFDM解调信号输入自动编码器接收端中进行解调，还原出待发送信号。本发明还提供应用该方法的系统，通过构建具有神经网络结构的自动编码器，在满足VLC系统正实数限制的同时，用较低的复杂度获取了高的系统性能增益，大幅度地降低了信号峰均功率比PAPR。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 正交 频分复用 调制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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