[发明专利]基于编码解码结构结合残差模块的医学图像分割方法在审
| 申请号： | 201911243077.0 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111080591A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 周华;高军礼;彭世国;郭靖 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于编码解码结构结合残差模块的医学图像分割方法，对用于医学图像分割的卷积神经网络采用编码解码网络和残差模块特定的结合方式，编码解码网络在无需大量数据的情况下即可提取有效特征，使卷积神经网络能够充分学习到图像的特征；残差模块解决网络中可能出现的网络退化的问题，提高医学图像的分割精度。本发明采用深度学习的方法，使得卷积神经网络通过数据集能够自动学习医学图像中需要分割区域的特征，且不需要繁琐的操作过程和参数调整。另外本发明通过使用预训练权重参数和基于全连接条件随机场的边缘优化策略提高网络的收敛速度并进一步优化医学图像分割的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码 解码 结构 结合 模块 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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