[发明专利]一种家庭电力负荷预测方法及系统在审
| 申请号： | 201911243132.6 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111080477A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 唐新忠;刘兰方;李天杰;王艳如;刘海峰;刘宗;李迪;吴晓江;孙胜宇;刘冲 | 申请（专利权）人： | 北京国电通网络技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李翔 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区四*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种家庭电力负荷预测方法及系统，通过获取家庭电力负荷基础数据，并进行预处理，构成数据集，构造自适应卷积神经网络模型，将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集，通过训练集反复训练以及验证集和测试集的微调，得到最终确立的自适应卷积神经网络模型，通过在最终确立的自适应卷积神经网络模型中输入家庭负荷基础数据，预测任意时刻未来单位时间内的家庭电力负荷，可以有效提升家庭负荷预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 家庭 电力 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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