[发明专利]基于同源异构神经网络的电力负荷概率预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于同源异构神经网络的电力负荷概率预测方法及装置，涉及电力负荷预测技术领域，为了提高预测结果的准确性；该预测的装置包括数据对整理模块、数据对分类模块、模型构造模块、训练模块、修正模块和分析模块；该概率预测方法充分考虑环境因素的影响，使得预测的结果更加准确；由于使用同源异构神经网络进行不断训练、校验和检验，使得的进行预测的模型更加科学，取得的结果更加贴近实际情况；由于对不同模型取得的结果进行统计学分析，使得得到的预测结果更加精确。