[发明专利]一种基于知识注意力的细粒度图像分类方法有效
| 申请号： | 201911244570.4 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111104973B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 魏卿;张小旺;王克文;冯志勇 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/771;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于知识注意力的细粒度图像分类方法，包括特征过滤网络、知识引导模块和知识决策模块；特征过滤网络用于将输入的原始图片信息经过深度卷积神经网络模型得到若干特征图，将各个特征图在各自像素点位置进行纵向最大值操作，得到一张包含每个最大像素值的特征图(注意力特征图)用以表示当前图像重要点的集合，根据当前注意力特征图与原始图片比较得到注意力特征图所在位置及颜色信息；知识引导模块通过实体嵌入向量及视觉特征学习转换权重W，以此进行知识引导；知识决策模块用于对知识库三元组信息进行类之间的相似度计算，通过设置阈值的方式作为类的指标，并通过softmax进行概率输出并作为偏移量加入到图像分类上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 注意力 细粒度 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911244570.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
