[发明专利]基于影像组学的脑胶质瘤分子标记物无损预测方法和预测系统在审

专利信息
申请号: 201911244664.1 申请日: 2019-12-06
公开(公告)号: CN111027548A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 印弘;郭钒;席一斌;李陈;康晓伟;徐永强;胡文鍾 申请(专利权)人: 中国人民解放军第四军医大学
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 吴林
地址: 710032 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于影像组学的脑胶质瘤分子标记物无损预测方法以及对应的预测系统,步骤1,通过常规磁共振成像方法采集脑胶质瘤的原始医学图像;步骤2,建立脑胶质瘤医学肿瘤影像数据库和历史肿瘤数据库;步骤3,针对步骤2提取的脑胶质瘤特征进行分析,选择出有效特征;步骤4,根据基准单元周围相邻区域属性;步骤5,重复步骤2至4,从而形成训练集,根据训练集使用步骤2中得到的预测模型进行预测模型训练,最终生成预测模型。本发明既减轻了病人活检时的痛苦,又降低了医生对活检组织不完整造成的误差。
搜索关键词: 基于 影像 胶质 分子 标记 无损 预测 方法 系统
【主权项】:
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