[发明专利]一种基于模式拓展的通用特殊词识别方法及系统有效
| 申请号： | 201911244936.8 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111159990B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 段东圣;任博雅;孙旷怡;井雅琪;时磊;佟玲玲;李扬曦;宋永浩;卢杰 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F40/186 | 分类号： | G06F40/186;G06F40/126;G06F40/284;G06F16/33;G06F16/31 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100031*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于模式拓展的通用特殊词识别方法及系统，提出了一种基于基础词的音形编码，常用汉字音节，常用汉字结构以及特殊字符映射节点来构建前缀树，通过比较字符编码相似度进行模糊匹配，完成新词提取的方法及系统。本发明可以应用于大量文本中特定词的发现提取，某些任务的数据集的提取生成，给定文本数据集的预处理等场景中，比如短信、微博等数据集的筛选以及纠正等文本预处理过程。本发明为下一步的文本分类任务提供了数据来源和基本标注，也对文本数据中新词的发现和纠正提供了帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模式 拓展 通用 特殊 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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