[发明专利]基于人工神经网络的河道-泛区洪水演进异维融合模拟原理与计算方法在审
| 申请号： | 201911246793.4 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111046605A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 苑希民;徐奎;潘汀超;曾勇红;田福昌 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F119/14;G06N3/02;G06F17/11 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开基于人工神经网络的河道‑泛区洪水演进异维融合模拟原理与计算方法，先根据二维水动力模型计算河道水力；然后根据河道水力判断是否达到堤防溃决条件,是则用训练好的溃口神经网络模型计算T时刻河道溃口处的泛区溃口位置水深和流速，然后以泛区溃口位置水深和流速U作为入流边界，用二维水动力模型计算泛口水力，否则返回河道水力计算；判断是否达到最大计算时间Tmax，是则输出结果，否则更新计算时刻为T+DT，返回河道水力计算。本发明利用人工神经网络强大的函数逼近能力，实现河道‑泛区洪水演进异维融合模拟，通过与水动力模型耦合的计算，有效提高了溃堤洪水演进模拟速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 河道 洪水 演进 融合 模拟 原理 计算方法 | ||
【主权项】：
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