[发明专利]一种社交网络的用户聚类方法、装置以及计算机设备有效
| 申请号： | 201911247467.5 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111125469B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 陈子忠;彭道万;夏书银;李曹枭 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于机器学习与数据挖掘领域，具体为一种社交网络的用户聚类方法、装置以及计算机设备；所述方法包括获取社交网络中各个待聚类用户的账户信息，包括用户ID、用户地区、用户性别、用户粉丝数、用户关注数、内容标签以及发布时间；将社交网络中各个账户信息分别向量化，形成向量数据集；从所述向量数据集中选择多个向量分别作为初始聚类中心，按照初始聚类中心对用户分簇，按照分簇后的结果或聚类后的结果更新聚类中心，并按照聚类中心继续对各个用户聚类；直到聚类中心不再变化，得到聚类后的多个分类，每个分类至少包括一个待聚类用户；通过本发明改进的初始聚类中心的选择算法和改进的聚类框架，可以极大的降低计算量，进而提高了整个方法、装置的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 用户 方法 装置 以及 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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