[发明专利]一种使用重叠拆分规则的文本序列标注算法有效
| 申请号： | 201911248256.3 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN110929518B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 朱利;崔诚煜;李元伟;陈杭 | 申请（专利权）人： | 朱利 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/295;G06F40/253 |
| 代理公司： | 南京中律知识产权代理事务所(普通合伙) 32341 | 代理人： | 沈振涛 |
| 地址： | 610212 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种使用重叠拆分规则的文本序列标注算法，经验上，完成一个基于深度学习的序列标注任务模型，在训练阶段，其最大序列长度固定为有限值；而在预测阶段，自然文本序列长度常常超过模型最大序列长度，此时会造成模型的F1值降低。采用重叠拆分规则方式，对于待预测文本长度超过模型最大序列长度时，将超长文本拆分为若干不大于最大序列长度的子序列，各个子序列之间设置重叠区域，即重叠拆分处理。重叠拆分方式规则能够适用于不同类型的特征抽取器模型，可以在一定程度上提升模型预测效果，同时对于RNN特征抽取器，可以大幅度提升处理效率，在我们已完成的序列标注任务工程上有广泛的、非常好的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 重叠 拆分 规则 文本 序列 标注 算法 | ||
【主权项】：
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