[发明专利]一种基于PCA-BP神经网络模型的区域物流需求预测方法在审
| 申请号： | 201911248308.7 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111008870A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 钟睿 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 刘趁新 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于PCA‑BP神经网络模型的区域物流需求预测方法，本发明通过PCA算法降低数据特征的维度，尽可能的保存了原始数据的信息量，把有效的数据信息提取压缩，优化了数据。其次利用BP算法模型较强的非线性拟合能力，把影响区域物流需求的影响因素和物流运货量进行较佳的数学建模，最终使得预测准确率达到了94.5％，并且在网络性能、计算速度、消费存储方面也有相应的优化。通过PCA‑BP算法能较好地完成区域物流的预测分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pca bp 神经网络 模型 区域 物流 需求预测 方法 | ||
【主权项】：
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