[发明专利]基于元素共现的网络舆情自动识别技术在审
| 申请号： | 201911248914.9 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111046650A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 程南昌;宋康;邹煜;滕永林;杨柳 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/216;G06F40/30;G06F16/33;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人： | 黄锦阳 |
| 地址： | 100024 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于元素共现的网络舆情自动识别技术，包括实现方法和加权算法两个步骤，其中，实现方法包括如下步骤：S101：收集语料9436篇，记为X，共1250万字，其中舆情相关语料1836篇，记为Y，250余万字，非舆情相关语料7600篇，记为Z，约1000万字；S102：然后采用自动分词系统CUCBst对语料进行分词，并进行词频统计；S103：将X、Y、Z中的词按频次高低分成五级；S104：将Z中的词按频段与X中同频段的词比较；加权算法包括如下步骤：S201：首先计算特征词权值，然后以三类特征词的共现为基础；S202：结合特征词出现位置以及文本的长度，四个因子加权计算获得文本得分。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 元素 网络 舆情 自动识别 技术 | ||
【主权项】：
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