[发明专利]低剂量CT图像去噪网络的训练方法及系统有效
| 申请号： | 201911249569.0 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN110992290B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 胡战利;梁栋;黄振兴;杨永峰;刘新;郑海荣 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰;但念念 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种低剂量CT图像去噪网络的训练方法，包括步骤：获取训练数据集；建立低剂量CT图像去噪网络，低剂量CT图像去噪网络包括依次连接的第一卷积层、卷积模块、第一融合层以及第二卷积层，第一融合层用于对卷积模块的输入信号和卷积模块的输出信号进行融合，卷积模块包括至少一个卷积网络，至少一个卷积网络依次连接，每一个卷积网络包括依次连接的通道层、第三卷积层及第二融合层，通道层包括第一通道，第一通道包括第四卷积层和第一反卷积层，第四卷积层、第一反卷积层交替连接；利用训练数据集对低剂量CT图像去噪网络进行训练。本发明的低剂量CT图像去噪网络的训练方法中通过将第四卷积层、第一反卷积层交替连接，可以避免信息缺失。 | ||
| 搜索关键词： | 剂量 ct 图像 网络 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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