[发明专利]异常节点识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201911250256.7 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN110991659A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 屈伟;董峰 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 李欣;高莺然 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种异常节点识别方法、装置、电子设备及存储介质，上述方法包括：将测试图像的特征数据输入待识别深度学习模型，待识别深度学习模型包括多个节点，在待识别深度学习模型对特征数据进行处理的过程中，监控多个节点中的指定节点的处理时长，指定节点的处理时长为指定节点对所接收的数据进行处理的时长，当指定节点的处理时长大于预设时长阈值时，确定指定节点为异常节点。采用本发明实施例提供的方案，实现了从深度学习模型包含的多个节点中识别出异常节点，并且在识别到异常节点后，可以通过对异常节点做进一步处理，有利于深入进行深度学习模型推理加速性能方法的研究，实现加快深度学习模型的运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 节点 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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