[发明专利]基于小波神经网络的多无人机射频信号识别方法

摘要

本发明涉及基于小波神经网络的多无人机射频信号识别方法，包括以下步骤：对射频信号分别进行小波分解预处理；对射频信号的特征分别进行统计；对射频信号的特征进行优化；构建射频信号特征矩阵；运用小波神经网络建模分析方法对特征矩阵进行训练，获得最优权值、尺度及平移因子；根据最优权值、尺度及平移因子，运用判别运算公式，对待测射频信号特征矩阵进行运算，以确定待测射频信号中是否包含无人机射频信号。该方法可以不发射电磁波，仅接收无人机自身发射的射频信号，在保证不暴露身份的条件下实现远距离的探测，抗干扰的性能强，分辨率较高，环境适应性强。