[发明专利]基于Tengine学习框架的人脸识别方法及其应用在审
| 申请号： | 201911250508.6 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111079610A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 盛宇波;张成;周澜 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 陈栋智 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于Tengine学习框架的人脸识别方法，包括以下步骤：步骤1）使用caffe为框架训练完生成人脸识别caffe.proto格式的模型；步骤2）在主控制器上烧写系统镜像；步骤3）在系统上利用下载工具下载Tengine源码，安装依赖包，编译源码；步骤4）使用tengine去调用caffe.proto模型；步骤5）集成tengine与其余部分软件完成人脸识别方，本发明提高人脸识别的精度，可实现人脸精确识别，可用于闸机中。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tengine 学习 框架 识别 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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