[发明专利]一种基于静态-动态注意力变分网络的对话生成方法

摘要

本发明公开一种基于静态‑动态注意力变分网络的对话生成方法，包括如下步骤：1)构建上下文理解模块：利用包括句子编码器和上下文编码器构成的分层编码器，编码输入的上下文，得到关于对话上下文的历史向量；2)构建主旨提取模块：引入基于vMF分布的识别/先验(recognition/prior)网络和静态注意力机制得到全局结构信息的潜在表示和关于回复中心思想的主旨表示；3)构建回复生成模块：结合解码器、动态注意力机制，将历史向量，潜在表示和主旨表示作为输入，捕获局部产生更加多样性和有意义的回复。该对话生成方法利用静态和动态注意力机制从全局和局部的角度捕获相关信息，生成更加语义相关和多样化的回复。其实验结果在相较现在的模型在各项实验指标上取得了更好的结果。