[发明专利]高阶多项式激活函数的ST段分类神经网络及其应用在审
| 申请号： | 201911250657.2 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN110974211A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 朱俊江;陈红岩;黄浩;范婵娇 | 申请（专利权）人： | 上海数创医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/04 |
| 代理公司： | 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299 | 代理人： | 陈瑞泷 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及一种高阶多项式激活函数的ST段分类神经网络，通过均值滤波去除随机噪声效果好，小波滤波去除基线，最终去除信号中的噪声。并通过基于卷积神经网络+高阶多项式型激活函数的组合，以高阶多项式函数的极大的发散性可以直接增加模型的复杂度，避开正则化过程中超参数选择问题，进而显著提高了神经网络的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 多项式 激活 函数 st 分类 神经网络 及其 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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