[发明专利]一种基于机器视觉的轴承滚子倒角面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201911250746.7 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN110927171A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 杜劲松;白珈郡;李兴强;李祥;杨旭;崔维华;张清石;畅申 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01M13/04;G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 王倩 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的轴承滚子倒角面缺陷检测方法，针对轴承滚子在生产和运输过程中出现的倒角面缺陷问题，采集轴承滚子倒角面图像，利用基于深度卷积神经网络的深度学习算法建立倒角面缺件检测模型，实现倒角面缺陷的快速检测和位置定位。本发明运用深度学习模型和机器视觉算法对轴承滚子倒角面缺陷进行实时检测，具有快速检测、定位精准、识别准确度高的特点，能够代替传统人工检测出方法，满足滚子缺陷检测自动化的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 轴承 滚子 倒角 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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