[发明专利]基于图卷积的知识追踪数据处理方法、系统和存储介质有效
| 申请号： | 201911250785.7 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111159419B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 黄昌勤;黄琼浩;李明;王希哲;何涛 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积的知识追踪数据处理方法、系统和存储介质，所述方法包括以下步骤：获取当前时间节点对当前知识点的习题的答题信息、答题过程中的干扰信息和当前知识点的相邻知识点；采用知识追踪模型对答题信息、干扰信息和相邻知识点进行处理；其中，所述知识追踪模型的处理过程，其具体包括：对当前知识点的答题信息、干扰信息和相邻知识点进行图卷积处理；根据图卷积处理结果更新当前知识点和相邻知识点的掌握程度。本发明通过采用知识追踪模型对答题信息、干扰信息和相邻知识点进行处理，以更新当前知识点和相邻知识点的掌握程度，从而使更新后的知识点掌握程度更加符合实际掌握程度。本发明可广泛应用于深度学习技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 知识 追踪 数据处理 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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