[发明专利]一种基于三维残差网络的航运监控事件识别方法及系统在审
| 申请号： | 201911250944.3 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN110991366A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 张鸿;容杰雄 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杨媛媛 |
| 地址： | 430080 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于三维残差网络的航运监控事件识别方法及系统。所述识别方法包括：获取船舶每天的航行视频；将所述航行视频转换为等间隔连续的图像数据；将所述图像数据划分为训练集以及测试集；采用四层残差块结构建立三维残差网络模型；根据所述训练集训练所述三维残差网络模型，确定训练后的三维残差网络模型；根据所述三维残差网络模型识别航运监控中的事件。采用本发明所提供的识别方法能够大大加快神经网络的训练速度，降低计算资源的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 网络 航运 监控 事件 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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