[发明专利]用户分类模型训练方法、用户分类方法及装置有效
| 申请号： | 201911252400.0 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111078742B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 海梓晗;潘峰;高雅 | 申请（专利权）人： | 秒针信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F18/241;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 张江陵 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了用户分类模型训练方法、用户分类方法及装置，其中，该方法包括：在对用户分类模型进行训练的时候，通过获取的多个样本用户中的每个样本用户在预设时间段内的用户数据，生成所述每个样本用户的特征数据，后基于各个所述样本用户的特征数据，以及每个所述样本用户对应的性别标签，训练得到所述用户分类模型，该方法中，所述样本特征数据包括：所述样本用户的终端设备对应的应用程序安装信息，通过学习不同性别的用户对不同应用程序的使用特征，进而完成对用户分类模型的训练，使得用户分类模型具有更高的分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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