[发明专利]基于深度学习的血管内超声图像处理方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201911252805.4 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111161216A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 向建平;赵亚;鲁伟;赵行 | 申请（专利权）人： | 杭州脉流科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 解明铠 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种血管内超声图像处理方法、装置、设备和存储介质。其中，血管内超声图像处理方法，包括如下步骤：获取血管内超声图像并进行标注形成训练数据集，然后将所述血管内超声图像输入深度神经网络图像分割模型，得到血管壁分割结果，所述深度神经网络模型基于8层U‑Net模型训练得到。本发明提供的血管内超声图像处理方法、装置、设备和存储介质，能够避免人为分割带来的误差与精度缺失，精度更好，效率更高、鲁棒性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 血管 超声 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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