[发明专利]基于RBF神经网络的大坝结构安全监控精确预测方法及系统在审
| 申请号： | 201911253331.5 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111047476A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 韩勃;甘高源;代松;后希中;黄国香;耿飞 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q50/08 | 分类号： | G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RBF神经网络的大坝结构安全监控精确预测方法及系统，包括：采集待测大坝在某测点上设定时间内的变形观测数据；对得到的数据进行数据预处理；建立神经网络预测模型，将所述的变形观测数据向量与大坝水平位移值向量合并，得到神经网络预测模型的学习样本；将所述学习样本划分为训练集和验证集，对建立的神经网络预测模型进行训练；最终输出大坝位移预测值。本发明能够精确预测混凝土面板堆石坝的水平位移，保障大坝及其附属结构的安全运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rbf 神经网络 大坝 结构 安全 监控 精确 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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