[发明专利]一种基于可回溯的动态窗口模型的用电数据趋势异常分析方法在审
| 申请号： | 201911253446.4 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN111191676A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 程绪可;孙峰;李家珏;白雪;曾辉;张冠锋;李胜辉;戈阳阳;禹加;马欣彤;金英;谢赐戬 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人： | 何学军;侯景明 |
| 地址： | 110006 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于可回溯的动态窗口模型的用电数据趋势异常分析方法，具体是一种数据分析与挖掘的方法，该方法可以解决异常用电客户的检测。本发明包括：度量用电数据趋势；度量用电趋势时间窗口之间的距离；建立可回溯的动态窗口模型；给出用电趋势异常的集合。本发明从用电数据趋势变化的角度出发，旨在发现用电趋势变化的异常，利用时间序列挖掘算法，通过可回溯的动态窗口模型发现待检测用电趋势时间窗口在各个窗口长度下可能出现的异常情况，对异常用电行为和趋势进行自动化判别和定位，并在真实的用电数据集中检验了算法的有效性，帮助管理和规范化用电市场。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 回溯 动态 窗口 模型 用电 数据 趋势 异常 分析 方法 | ||
【主权项】：
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