[发明专利]一种多模型合并压缩方法在审
| 申请号： | 201911253771.0 | 申请日： | 2019-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN113033763A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 曹骁翔;杨奎元 | 申请（专利权）人： | 深动科技(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海方本律师事务所 31269 | 代理人： | 汪玉平;白杨 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种多模型合并压缩方法，包括如下步骤：步骤S1：对每个模型分别进行独立训练；步骤S2：分离每个模型的底层与高层；步骤S3：通过映射层连接底层和高层；步骤S4：训练映射层；步骤S5：训练完毕后，对训练好的新模型进行评估，选择最优结果。本发明的优点在于降低产品中多个模型作为整体时其中的冗余结构，可以节省大量的底层耗时计算，从而可以提高产品的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 合并 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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