[发明专利]一种拜耳法氧化铝生产高压管道溶出过程中苛性比值在线预测方法

摘要

本发明涉及一种拜耳法氧化铝生产高压管道溶出过程中苛性比值在线预测方法，其包括四个部分，即数据采集和传输，基于数据校正的预处理，基于预处理的数据和物料平衡原则建立机理模型，结合机理模型预测值、离线取样化验值、预处理的数据建立基于递归神经网络的补偿模型。本发明采用补偿模型的输出结果，对机理模型预测值进行补偿，得到最终的苛性比值预测结果；同时还将预测结果与溶出后实际化验值相对误差低于0.1％的数据构成模型修正数据集，重新训练递归神经网络的参数，提高模型的自适应能力。采用本发明的在线预测方法所预测的拜耳法氧化铝生产高压管道溶出过程中苛性比值准确度高，有利于生产企业依预测结果指导进料配比和二次加碱流量的设定。