[发明专利]面向可视化需求的基于知识图谱的Web数据优化方法有效
| 申请号： | 201911254814.7 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111177591B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陆佳炜;王小定;高燕煦;朱昊天;徐俊;肖刚 | 申请（专利权）人： | 深圳市数康云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9538 | 分类号： | G06F16/9538;G06F16/958;G06F16/35;G06F16/36;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 合肥利交桥专利代理有限公司 34259 | 代理人： | 吴骏飞 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区龙城街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种面向可视化需求的基于知识图谱的Web数据优化方法，包括以下步骤：第一步、目标领域语料库的构建；第二步、面向语料库的实体抽取；第三步、将语料库进行二次预分组，使用k‑means聚类算法构建知识图谱；第四步、对各种可视化图形进行分类，归纳总结各类图形的属性和结构特征，通过创建可视化模型树VT来形式化地表达各类图形信息；第五步、基于网络语料知识图谱的数据可视化优化匹配方法：定义M‑JSON为REST Web服务返回的JSON的原型结构，并将M‑JSON与可视化模型树中的数据结构进行匹配，利用第三步的知识图谱查询匹配的属性组合否存在实际语义关联，以选取有效的维度组合，提升自动化生成图形的精确率。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 可视化 需求 基于 知识 图谱 web 数据 优化 方法 | ||
【主权项】：
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