[发明专利]一种基于RCNN的指纹奇异点检测方法有效
| 申请号： | 201911255304.1 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN110991374B | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 漆进;王菁怡;杨轶涵 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/12 | 分类号： | G06V40/12;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于RCNN的指纹奇异点检测方法，其过程共分为五步：构造数据集、指纹图像增强、指纹图像分割、指纹图像奇异点检测以及准确度检验。相比于传统的指纹奇异点检测方法，该方法创新性的结合了卷积，基于RCNN框架进行检测，具有检测速度快、准确度高、效率高的优势。其中图像增强过程降低了对指纹图像质量的要求，分块网络的运用简化省略了以往处理方法中数据增强的操作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rcnn 指纹 奇异 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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