[发明专利]基于最大轮廓聚类的电动汽车充电需求空间分布预测方法有效
| 申请号： | 201911255492.8 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111429166B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 张艺涵;李秋燕;王利利;田春筝;李科;郭新志;付科源;马杰;孙义豪;全少理;郭勇;杨卓;丁岩;罗潘;杨钦臣;于昊正;祝智杭;李妍;王少荣 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;华中科技大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/26;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人： | 任海玲 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市二*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于最大轮廓聚类的电动汽车充电需求空间分布预测方法，包括以下步骤：划分交通网格，构建充电需求指标以描述交通网格周围道路中电动汽车的充电需求；以交通网格为聚类样本，以交通网格的充电需求指标和地理坐标为聚类样本属性进行群簇聚类，采用密度峰值聚类方法对聚类样本做聚类运算，得到多组聚类结果；基于轮廓系数计算各聚类结果的总体轮廓系数，选择最大轮廓系数的聚类结果作为最佳结果，得到电动汽车充电需求指标的空间分布；根据充电需求总量和各聚类群簇的总充电需求指标计算各群簇的充电需求，得到电动汽车充电负荷的空间分布，对后续电网规划建设和以及电力需求侧响应提供参考价值，对充电站规划建设有一定的指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最大 轮廓 电动汽车 充电 需求 空间 分布 预测 方法 | ||
【主权项】：
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