[发明专利]一种针对不平衡数据集分类的方法

摘要

本发明公开一种针对不平衡数据集分类的方法，应用于网络入侵检测、动物年龄预测、车辆性能评估等领域，针对现有技术对少数类的分类精度低的问题，本发明在原始训练数据的基础上，利用原始数据集中少数类与多数类之间的关系，利用SMOTE和K近邻算法对原始训练数据集进行处理构建出一个新的集合，此集合重点关注少数类及其和它有关的多数类样本；根据原始训练数据与新的集合构建两个同尺寸的随机森林，然后将两个森林中的决策树合并成为一个大森林，共同对测试集进行测试得到分类结果，所得分类精度相对于现有技术有较大提升。