[发明专利]基于模型并行的分类模型计算方法和装置有效
| 申请号： | 201911257036.7 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111079813B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 刘毅;董大祥 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/098 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 戎郑华 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于模型并行的分类模型计算方法和装置，涉及机器学习技术领域，其中，分类模型包括第一子训练器及N个第二子训练器，该方法中第一子训练器与N个第二子训练器进行输入数据同步，基于存储的参数片段，对第一输入数据及N个第二输入数据进行处理，确定与每个输入数据对应的逻辑分布子向量，之后确定与每个输入数据分别对应的逻辑分布总和，并计算与每个输入数据对应的交叉熵片段，并与N个第二子训练器同步，之后将与第一输入数据对应的所有交叉熵片段进行加和，确定第一输入数据对应的第一交叉熵。该方法通过模型并行方法，解决了参数存储问题，对训练速度的影响较小。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 并行 分类 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
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