[发明专利]一种基于高斯过程回归学习的水下地形匹配定位方法有效
| 申请号： | 201911257189.1 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111220146B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 周天;彭东东;徐超;杜伟东;张万远;沈嘉俊 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01C21/00 | 分类号： | G01C21/00;G01C21/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于高斯过程回归学习的水下地形匹配定位方法。当水下航行器进入水下参考地图区域时，利用高斯过程回归学习方法分别对多波束测深声呐实时测量地形和搜索区域内待匹配地形进行插值重构，获取实时重构地形和待匹配重构地形及其对应的不确定度，基于极大似然估计方法将实时重构地形与待匹配重构地形进行匹配，估计水下航行器的位置，以此对惯性导航系统输出位置进行修正。相对于传统的线性插值方法等确定性插值重构地形方法，基于高斯过程回归学习的插值重构方法不仅考虑了地形的空间相关性，而且给出了插值重构地形的不确定度，能够有效地提高水下地形匹配定位的精度和鲁棒性。本发明能够提高水下地形匹配定位的定位精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 过程 回归 学习 水下 地形 匹配 定位 方法 | ||
【主权项】：
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