[发明专利]一种基于机器学习的智能粮仓管控方法及终端

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的智能粮仓管控方法及终端，获取智能粮仓的待预测输入因子，将待预测输入因子发送至粮仓分析决策模型中，以得到人员调度策略，粮仓分析决策模型包括使用误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络所建立的前馈模型，人员调度策略包括抽检人员、抽检对象和抽检时间；本发明通过对历史数据进行学习以得到粮仓分析决策模型，采用误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络所建立的前馈模型，使网络的输出误差不断减小，从而呈现出更精细的预测和溯源结果；基于上述模型来找到最佳的人工调度策略，从而为政府粮食部门和仓储企业进行粮食管理的人员调配，提供了直观、清晰的有效手段，以实现最优化的人工调度。