[发明专利]一种基于深度学习的视频SAR目标检测方法在审
申请号: | 201911257311.5 | 申请日: | 2019-12-10 |
公开(公告)号: | CN111144234A | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 秦尉博;闫贺;黄佳;黄智杰 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 施昊 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的视频SAR目标检测方法,步骤:对视频数据集进行预处理和划分,得到训练集和测试集;构建Resnet101残差网络作为特征提取器,用于提取SAR图像的高维特征;构建RPN网络,将Resnet101残差网络输出的图像特征输入RPN网络,输出候选区域;构建Faster‑RCNN网络,将RPN网络输出的结果输入Faster‑RCNN网络,得到视频SAR目标检测结果。本发明具有实现简单,检测精度高,适用场景广泛的特点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 视频 sar 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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