[发明专利]一种基于深度学习的发动机滑油磨粒识别方法有效
| 申请号： | 201911257451.2 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111160405B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 刘君强;左洪福;张曦 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/084;G06N3/088 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的发动机滑油磨粒识别方法，包括有对飞机航空发动机滑油磨粒图像的三个不同阶段的分析计算，在发动机滑油磨粒图像信息的处理方面包括：利用多目视觉识别方法标定磨粒图像并匹配；提取图像信息特征；整合为局部特征矩阵。在深度置信网络的训练方面包括：建立深度置信网络；将磨粒图像的局部特征矩阵信息输入进行训练；利用有标签的图像信息进行细节调整。在识别发动机滑油磨粒图像信息方面：将需要识别的滑油磨粒图像的局部特征矩阵输入深度置信网络并根据多目视觉匹配结果对识别结果进行匹配识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 发动机 滑油磨粒 识别 方法 | ||
【主权项】：
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