[发明专利]一种基于CA-SPCNN算法的彩色图像量化方法有效
| 申请号： | 201911257606.2 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN110889876B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 廉敬;杨臻;孙文灏;刘冀钊;漆云亮;马义德 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06N3/06 |
| 代理公司： | 兰州锦知源专利代理事务所(普通合伙) 62204 | 代理人： | 杜文化 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于CA‑SPCNN算法的的彩色图像量化方法，属于图像处理技术领域，用于解决在量化层数增加，提高图像丰富度的同时，如何降低计算复杂度和信息失真率，处理好视觉效果与数据存储空间平衡的技术问题。本发明包括彩色图像量化预处理、量化处理和量化后处理三个步骤，将原始图像处理成红、绿、蓝三个通道的归一化图像，通过CA‑SPCNN算法对图像进行量化处理，通过量化后处理算法得到三个通道的量化图像，合并得到最终量化图像。本发明在CA‑SPCNN算法的基础上加以改进，实现彩色图像的量化处理，简化操作步骤，降低计算复杂度，在保证较低失真率和较高量化准确率的前提下，彩色图像视觉效果好，减小了占用数据存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ca spcnn 算法 彩色 图像 量化 方法 | ||
【主权项】：
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