[发明专利]一种基于深度学习的智能合约漏洞检测方法在审
| 申请号： | 201911257654.1 | 申请日： | 2019-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN111159012A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 王锐;叶可江;须成忠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 杨帅峰 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于区块链领域，涉及一种基于深度学习的智能合约漏洞检测方法，包括以下步骤：1)学习训练阶段：针对智能合约代码进行处理，选择合适的神经网络进行训练；2)检测阶段：将需要检测代码进行处理，输入到训练好的神经网络进行检测，得出结果。本发明漏洞检测方法通过深度学习的方法进行漏洞检测，实现了自动化，提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 智能 合约 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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